Bereich: Automation
Land/Provinz: Italia
, Bologna
Niederlassung: Imola
Firma: Sacmi Imola S.C.
6 mesi
Tuning di anelli di controllo PID utilizzando tecniche di Intelligenza Artificiale
In ambito industriale, spesso i controllori tradizionali dimostrano un rapporto benefici/complessità migliore rispetto a sistemi più avanzati ma meno robusti. Lo scopo della tesi è sviluppare algoritmi di Machine Learning che supportino l’operatore nel regolare i parametri di funzionamento di tali controllori.
Lo studente utilizzerà strumenti di analisi dati (Matlab, Python, R, SimScape, AMESim..) per sviluppare e validare algoritmi, per poi implementarli concretamente in linguaggi standard IEC61131 (in particolare Structured Text).
Tali algoritmi verranno poi testati sull’applicazione reale e/o banchi prova presso i Laboratori Sacmi.
Progetto di tesi magistrale rivolto a: Ingegneria Automazione, Ingegneria Informatica ed Ingegneria Elettronica.
Buona conoscenza della lingua inglese, proattività, lavoro di gruppo.
Imola (BO)
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